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1.
Espaç. saúde (Online) ; 17(2): 32-40, dez. 2016. Ilustrações
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-833021

ABSTRACT

A Mortalidade Infantil como parâmetro de análise da qualidade da saúde das populações é historicamente utilizada por gestores de saúde, e pelas organizações internacionais, por indicar o nível de saúde de uma população. Este estudo teve como objetivo identificar o perfil da mortalidade infantil, nas quatro macrorregionais de saúde do estado do Paraná, Brasil, com o recorte para o triênio de 2012 a 2014. Trata-se de um estudo de abordagem quantitativa, retrospectivo, com análise descritiva simples de dados secundários dos Sistemas de Informação de Nascidos Vivos e da Mortalidade. Os resultados apontaram a existência de diferenças regionais quanto à via e à idade gestacional do nascimento, o Apgar ao nascer, e a escolaridade materna. As Macrorregionais que figuraram com indicadores menos adequados foram a Noroeste e a Oeste. Ade intervenções que reduzam o risco para a ocorrência dos óbitos infantis. Mesmo havendo limites para pesquisas com dados secundários, o cenário apresentado poderá subsidiar os gestores regionais e estaduais, bem como suscitar novas pesquisas.credita-se que estas deverão ser mais bem investigadas para as confirmações e planejamento (AU)


International organizations, as well as health managers, historically use child mortality as an analysis parameter of the population's health quality. This study aimed to identify the profile of child mortality in the four health macro-regions of the state of Paraná, Brazil, in the years from 2012 to 2014. This is a retrospective study of quantitative approach, with simple descriptive analysis of secondary data from the Live Births and Mortality Information Systems. The results showed the existence of regional differences regarding the pathway and gestational age of birth, Apgar score at birth, and maternal education. The macro-regions that were less suitable indicators were the Northwest and the West ones. It is believed that they should be better investigated for confirmations, and for planning of interventions to reduce the risk of child deaths. Even though there are limits for research with secondary data, the picture presented can support regional and state managers, as well as encourage new research (AU)


Subject(s)
Infant, Newborn , Information Systems , Infant Mortality , Live Birth
2.
Cad. saúde pública ; 26(3): 535-542, mar. 2010. tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-545578

ABSTRACT

O estudo busca identificar padrões de características materno-fetais na predição da mortalidade infantil, por meio da incorporação de técnicas inovadoras, como a Mineração de Dados, que se mostram relevantes em Saúde Pública. Foi elaborada uma base de dados, com óbitos infantis analisados pelos Comitês de Prevenção da Mortalidade Infantil de 2000 a 2004, a partir da integração dos Sistemas de Informações de Nascidos Vivos, da Mortalidade e da Investigação da Mortalidade Infantil no Estado do Paraná. O programa da mineração foi o WEKA, de uso livre. A mineração faz busca em banco de dados e fornece regras que devem ser analisadas para transformação em informação útil. Após a mineração, selecionaram-se 4.230 regras, por exemplo: mãe adolescente e peso ao nascer < 2.500g, ou parto pós-termo e mãe adolescente com outro filho, ou com afecções maternas, aumentam o risco para óbito neonatal. Vê-se a necessidade de estabelecer maior atenção às adolescentes, às crianças com peso ao nascer < 2.500g, pós-termo e filhas de mães com afecções maternas, confirmando resultados de outros estudos.


This study aims to identify patterns in maternal and fetal characteristics in the prediction of infant mortality by incorporating innovative techniques like data mining, with proven relevance for public health. A database was developed with infant deaths from 2000 to 2004 analyzed by the Committees for the Prevention of Infant Mortality, based on integration of the Information System on Live Births (SINASC), Mortality Information System, and Investigation of Infant Mortality in the State of Paraná. The data mining software was WEKA (open source). The data mining conducts a database search and provides rules to be analyzed to transform the data into useful information. After mining, 4,230 rules were selected: teenage pregnancy plus birth weight < 2,500g, or post-term birth plus teenage mother with a previous child or intercurrent conditions increase the risk of neonatal death. The results highlight the need for greater attention to teenage mothers, newborns with birth weight < 2,500g, post-term neonates, and infants of mothers with intercurrent conditions, thus corroborating other studies.


Subject(s)
Adolescent , Female , Humans , Infant , Pregnancy , Data Mining/standards , Infant Mortality , Birth Weight , Pregnancy in Adolescence , Risk Factors , Software
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